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科学家利用人工智能可更好地预测恶劣天气

据外媒报道,科学家研制出一种新型的谋略机模,可使用人工智能更快、更准确的猜测恶劣气象。

每每在预告气象时,景象学家会应用许多模型和数据源来跟踪云的外形和运动,这些云可能预示着严重的风暴。然而,跟着越来越多的气象数据集和如饥似渴的着末刻日,他们险些弗成能实时监测所有风暴的形成,尤其是小规模的风暴。

由美国宾夕法尼亚州立大年夜学、阿库景象公司、西班牙阿尔梅里亚大年夜学等机构组成的钻研小组研制出一种用于识别潜在风暴的新型谋略机模块。这种谋略机模块可以从卫星图像中检测云的扭转运动,是一种基于机械进修线性分类器的人工智能办理规划。并且这种人工智能办理规划已经运行在匹兹堡超级谋略中间的Bridges超级谋略机上。

在他们的钻研中,钻研职员阐发了50000多张美国景象卫星的历史图像,在这些图像中,景象学家剖断并标记了逗点云型云系的形态和运动。逗点云型因其形状类似于逗号而得名,与气旋的形成亲昵相关,而气旋的形成可导致包括冰雹、雷暴、大年夜风和狂风雨等恶劣气象事故。

钻研职员使用人工智能技巧,“教会”谋略机自动识别和检测卫星图像中的逗点云型,赞助景象专家更高效地在海量的气象数据中及时检测恶劣气象。

他们发明,这个措施可以有效地检测出逗点云型,准确率高达99%,而且每次猜测匀称仅需40秒。此外,这种措施还可以有效地猜测出64%的恶劣气象事故,优于其他现有的恶劣气象检测措施。

钻研职员表示:“这项钻研还处于早期考试测验,旨在向科学界证实基于人工智能气象猜测的可行性。将这种措施与其他气象预告模型相结合,将有可能使气象预告更准确。”

斌斌

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